沈阳大数据培训课程费用要学懂利用分布式缓存提高系统的性能，熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，熟练POI制式表单应用，深入理解ORMapping的概念，深入理解SSH整合的原理，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制，通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化，掌握HBase的集群的的搭建，掌握MySQL的主从复制和读写分离，掌握ThreadLocal针对ActionContext的封装，掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图，掌握数据仓库的知识内容，这是云计算分析的基础，熟悉JAVA高级特性，了解Zookeeper的选举算法、同步机制，理解云计算，利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并发的web环境等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
信息架构开发
大数据仓库工程师
Python开发工程师
企业数据管理
CTO
大数据运维
常见问题
大数据初级培训需要多少钱
大数据基础知识培训多少钱
大数据开发工程师培训班哪里好
大数据开发培训***班多少钱
大数据培训班课程学费多少
学大数据培训学什么
大数据分析入门哪里好
大数据架构培训班学多久
大数据开发零基础培训学多久
合适对象
应届大学毕业生
应届大学毕业生
缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，期望通过学习数据课程进入IT行业的人员
0基础转行人员
0基础转行人员
数据课程从Python入手，简单高效入门，较适宜零基础人员
专科学历
专科学历
学历低
更需技术加持
课程优势
高标准验收
高验收标准，以真实企业需求要求功能实现，项目无BUG，流畅运行。
数据收集
收集各大厂商、各种业务场景下的真实数据，助力数据开发课程快速更新
教学体验
O2O双模式强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。
班主任
全年无休督学监学的班主任
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习掌握MapReduce研发，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，掌握Spark技术，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，了解Hadoop集群规划，了解大数据业内较新发展趋势等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习NameNode与DataNode的原理与通信机制，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景，Hadoop的资源管理与资源调度，NameNode与DataNode的原理与通信机制，如何设计Cloudera Hadoop应用方案等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Scala高级编程，Hadoop的资源管理与资源调度，Spark SQL使用，Spark原理 RDD，PariRDD，Scala高级编程，Spark介绍等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧，Hadoop的资源管理与资源调度，学习yarn框架下的Storm，Storm研发，数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式等知识。
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沈阳大数据培训课程费用课程简介
