沈阳大数据培训专业课程要学习能把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现，熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器，了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化，利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步到各个环节，利用服务性框架使得系统的耦合性更弱，扩展性更强，深入理解OutPutFormat与InputFormat，深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制，熟练实现合同、货物、附件两级主从结构，熟练掌握SpringMVC的各个组件，熟悉文件上传、下载功能开发，掌握JAVAWEB基础知识，掌握NameNode与DataNode的通信原理，掌握Struts2的核心流程、结果集架构，掌握基于Hadoop的对象序列化机制，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
数据架构师
初级大数据工程师
软件测试
中高级Spark工程师
数据仓库研究
数据分析工程师
常见问题
大数据初级培训需要多少钱
大数据基础入门培训哪好
大数据开发高级培训班费用多少钱
大数据培训班学多久
大数据培训周末班一般多少钱
零基础大数据培训班哪家好
大数据的培训班费用多少钱
大数据基础学习培训需要多少钱
大数据开发技术培训需要多少钱
合适对象
0基础转行人员
0基础转行人员
数据课程从Python入手，简单高效入门，较适宜零基础人员
转岗提升
转岗提升
岗位跨度大
希望通过学习顺利过渡
在职海龟
在职海龟
回国发展人士
亟需解决技术水土不服
课程优势
专业课
深度学习大前端、全栈开发能力
数据收集
收集各大厂商、各种业务场景下的真实数据，助力数据开发课程快速更新
高标准验收
高验收标准，以真实企业需求要求功能实现，项目无BUG，流畅运行。
基础课
大前端基础课程、每天一个有趣案例
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，了解大数据业内较新发展趋势，掌握MapReduce研发，深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，掌握Spark技术，了解Hadoop集群规划等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习NameNode与DataNode的原理与通信机制，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景，Hadoop的资源管理与资源调度，NameNode与DataNode的原理与通信机制，如何设计Cloudera Hadoop应用方案等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark原理 RDD，PariRDD，Spark集群部署，Scala高级编程，Spark应用场景，Spark原理 RDD，PariRDD，Hadoop的资源管理与资源调度等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习yarn框架下的Storm，Storm研发，Storm开发，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态等知识。
