沈阳大数据培训主要课程要学会熟悉JAVA高级特性，熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并发的web环境，了解Zookeeper的选举算法、同步机制，理解云计算，利用分布式缓存提高系统的性能，深入理解ORMapping的概念，深入理解SSH整合的原理，熟练POI制式表单应用，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制，通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化，掌握HBase的集群的的搭建，掌握MySQL的主从复制和读写分离，掌握ThreadLocal针对ActionContext的封装，掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图，掌握数据仓库的知识内容，这是云计算分析的基础等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
大数据程序员
初级大数据工程师
高级大数据工程师
中高级Hadoop研发工程师
信息架构开发
数据工程师
常见问题
大数据初级培训需要多少钱
大数据基础入门培训学费多少
大数据开发高级培训班多少钱
大数据培训班哪好
大数据培训周末班学什么
短期大数据培训班需要多少钱
大数据的培训班多少钱
大数据基础学习培训一般多少钱
大数据开发技术培训一般多少钱
合适对象
转岗提升
转岗提升
岗位跨度大
希望通过学习顺利过渡
转岗提升
转岗提升
岗位跨度大
希望通过学习顺利过渡
寻求转行
寻求转行
理论＋实践
能面试也能快速上手
课程优势
职后课
职场持续提升、提升自身技能
数据收集
收集各大厂商、各种业务场景下的真实数据，助力数据开发课程快速更新
多学科联合
多学科联合项目，打造大数据培训生态项目库！
多维度实训
六维全息课程亮相六维全息课程覆盖职场与职后发展
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习掌握基本的编程技巧， 学习了解大数据业内较新发展趋势，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，了解大数据业内较新发展趋势，掌握基本的编程技巧，掌握HDFS 开发等知识。
咨询详情
Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习NameNode与DataNode的原理与通信机制，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景，Hadoop的资源管理与资源调度，NameNode与DataNode的原理与通信机制，如何设计Cloudera Hadoop应用方案等知识。
咨询详情
大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark集群规划方法及配置优化方法，Spark集群部署，Scala编程语言，Spark介绍，Spark集群规划方法及配置优化方法，Spark集群部署等知识。
咨询详情
数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Storm开发，Storm开发，理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题，数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式，SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务等知识。
咨询详情
