沈阳大数据入门培训课程要学习掌握Zookeeper的集群的搭建，熟练掌握SpringMVC的各个组件，了解基于Xml的解析与维护，掌握前端开发基本技术，熟悉AJAX实现异步刷新，理解SpringMVC的架构原理，利用JQuery控制Web界面，利用Spark流式编程做日志的分析，能用Maven搭建项目环境，深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程，熟练应用Shiro顶级安全框架，通过模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础，掌握Hadoop伪分布式的搭建，掌握Mina框架的通信机制，掌握Struts2的高级特性(对象工厂、静态注入、插件机制)等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
Hadoop中级研发工程师
初级大数据工程师
项目总监
大数据架构师
资深数据工程师
大数据总监
常见问题
大数据初级培训需要多少钱
大数据基础培训课程学费多少
大数据开发培训班费用多少钱
大数据培训哪好
大数据培训学习学什么
大数据职业技能培训需要多少钱
大数据初级培训多少钱
大数据基础入门培训一般多少钱
大数据开发基础培训一般多少钱
合适对象
冲刺大厂
冲刺大厂
大厂更加注重算法和架构
设计及技术的广度和深度
专科学历
专科学历
学历低
更需技术加持
有基础寻求系统提升者
有基础寻求系统提升者
具有一定的数据理论或基础，需要掌握系统数据技术，在实际业务中如何应用的人员
课程优势
20000家
定期举办企业双选会，服务企业超
信息分析
就业市场调研+分析，获取技术前沿方向
课程体系
大数据云计算内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。
主讲***
核心技术解剖，全天解答的***
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，掌握MapReduce研发，深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，掌握Spark技术，了解Hadoop集群规划等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习NameNode与DataNode的原理与通信机制，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景，Hadoop的资源管理与资源调度，NameNode与DataNode的原理与通信机制，如何设计Cloudera Hadoop应用方案等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark原理 RDD，PariRDD，Scala高级编程，Scala高级编程，Spark应用场景，Spark原理 RDD，PariRDD，Hadoop的资源管理与资源调度等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习yarn框架下的Storm，Storm研发，Storm大数据平台技术及原理，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态等知识。
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