沈阳大数据培训班课程要学会理解SpringMVC的架构原理，熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，能用Maven搭建项目环境，利用JQuery控制Web界面，利用Spark流式编程做日志的分析，深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程，熟练应用Shiro顶级安全框架，通过模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础，掌握Hadoop伪分布式的搭建，掌握Mina框架的通信机制，掌握Struts2的高级特性(对象工厂、静态注入、插件机制)，掌握Zookeeper的集群的搭建，掌握前端开发基本技术，熟悉AJAX实现异步刷新，了解基于Xml的解析与维护等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
资深数据工程师
大数据仓库工程师
数据预测分析
中级大数据工程师
智慧城市
可视化工具开发
常见问题
大数据初级培训需要多少钱
大数据基础学习培训多少钱
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大数据基础知识培训学多久
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合适对象
大龄危机
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温水煮青蛙
技术亟待提升
转岗提升
转岗提升
岗位跨度大
希望通过学习顺利过渡
常年外包
常年外包
限制多
项目因素变化大
课程优势
试验环境
提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。
数据收集
收集各大厂商、各种业务场景下的真实数据，助力数据开发课程快速更新
项目课
真项目，真实战、多学科联合开发
课题研究
提出前沿热门技术课题，深入原理剖析+技术攻坚
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习掌握HDFS 开发，深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，掌握基本的编程技巧，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习NameNode与DataNode的原理与通信机制，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景，Hadoop的资源管理与资源调度，NameNode与DataNode的原理与通信机制，如何设计Cloudera Hadoop应用方案等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark集群部署，Spark集群部署，Spark Streaming原理与使用及优化办法，Spark读取与存储数据的方法，Spark集群部署，Spark应用场景等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务，学习yarn框架下的Storm，Storm研发，Storm集群规划，应用案例解析，列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架等知识。
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